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ANÁLISIS EPIDEMIOLÓGICO

ENTORNO DE DESARROLLO DE MODELOS EPIDEMIOLÓGICOS

Treelogic ha implementado un entorno de desarrollo de modelos epidemiológicos para ofrecer información lo más ajustada a la realidad de lo que ha ocurrido en esta crisis del COVID-19 y desarrollar simulaciones sobre distintos escenarios posibles.

QUÉ OFRECE

1

Histórico

Estimación de lo que realmente ha ocurrido en la propagación de la pandemia desde sus inicios,   tanto a nivel España como de forma comparada e individual por comunidades autónomas.

2

Presente

Estimación del valor real actual de distintos datos relacionados con la difusión del COVID-19: contagiados, fallecidos, infectados activos y susceptibles, hospitalizados en planta e internados.

3

Predicción

Simulaciones que predicen la evolución futura de la pandemia y las variables relacionadas en distintas fases y escenarios de confinamiento y desconfinamiento, incluidos hospitalizados en planta e internados en UCI.

ELEMENTOS DIFERENCIALES

Entorno compatible con las distintas fases de confinamiento. Además:

Aplicación de Inteligencia Artificial (Machine Learning)

Aplicamos técnicas de Machine Learning para obtener los diferentes parámetros de los modelos.

Compatibilidad con distintos modelos epidemiológicos

Entorno compatible con un gran conjunto de modelos compartimentales aceptados en Epidemiología: SIRD, MSIR, SIS, SEIR, SIR, MSEIR, MSEIRS, etc.

Cohererencia con los artículos académicos de referencia

Nuestro framework se compara con los resultados arrojados por los artículos académicos y los últimos avances de la epidemiología.

Consistencia con distintos métodos matemáticos

Permite trabajar con diferentes motores matemáticos: ecuaciones diferenciales deterministas, estadística bayesiana, cadenas de Markov con Monte Carlo, etc.

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