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UN ENTORNO DE DESARROLLO EPIDEMIOLÓGICO COVID-19 PARA CONOCER LA REALIDAD

EQUIPO TREELOGIC | 06/05/2020

Cuando hay que tomar decisiones difíciles como en la actual crisis del COVID-19, conocer la realidad de los datos es fundamental. Treelogic ha desarrollado un entorno de desarrollo de modelos epidemiológicos que acerca esa realidad a los responsables.

Datos COVID-19 España

Estamos en un momento en que los responsables políticos tienen que tomar decisiones difíciles que afectan a la salud de la población, a su estilo de vida, a la capacidad de respuesta del sistema sanitario y a la economía. Además, ahora entramos en una zona de grises con la desescalada gradual del confinamiento por fases y con diferencias territoriales.


En este escenario, lo más importante es conocer la realidad de los datos. Sin saber de dónde se parte y qué ha sucedido de verdad, las decisiones se toman a ciegas y las predicciones de los efectos de esas decisiones no serán acertadas salvo coincidencia, resultando que, día a día, se constata que todas las cifras oficiales están muy por debajo la realidad.

El entorno de Treelogic

Treelogic ha desarrollado un entorno de desarrollo de modelos epidemiológicos precisamente orientado a que sus resultados se acerquen lo más posible a lo que realmente ha sucedido. Con varios elementos clave para ello:

Fases de confinamiento

Nuestro entorno es compatible con las distintas fases de confinamiento.

Inteligencia Artificial

Aplicamos técnicas de Machine Learning para obtener los diferentes parámetros de los modelos.

Compatibilidad con distintos modelos epidemiológicos

Nuestro entorno es compatible con un gran conjunto de modelos compartimentales aceptados en Epidemiología: SIRD, MSIR, SIS, SEIR, SIR, MSEIR, MSEIRS, etc.

Cohererencia con los artículos académicos

Nuestro framework se compara con los resultados arrojados por los artículos académicos y los últimos avances de la epidemiología.

Consistencia con distintos métodos matemáticos

Permite trabajar con diferentes aproximaciones matemáticas: ecuaciones diferenciales deterministas, estadística bayesiana, cadenas de Markov con Monte Carlo, etc.

Qué  ofrece el entorno

Histórico

Estimación de lo que realmente ha ocurrido en la propagación de la pandemia desde sus inicios, tanto a nivel España como de forma comparada e individual por comunidades autónomas.

Presente

Estimación del valor real actual de distintos datos relacionados con la difusión del COVID-19: contagiados, fallecidos, infectados activos, susceptibles, hospitalizados en planta e internados.

Predicción

Simulaciones que predicen la evolución futura de la pandemia y las variables relacionadas en distintas fases y escenarios de confinamiento y desconfinamiento, incluidos hospitalizados en planta e internados en UCI.

No está claro aún para los científicos el grado de inmunización que una persona desarrolla tras haber sido contagiado, pero, por comparación con otras infecciones víricas, según nuestras estimaciones, estamos muy lejos de la llamada “inmunidad de rebaño”. Esta se alcanza cuando hay un gran porcentaje de la población ya inmune, usualmente superior al 65% y en algunas infecciones superior al 95%.


Nuestra vocación es ayudar en la actual situación de crisis, por eso hemos trabajado intensamente en este proyecto y hemos ofrecido a las autoridades estatales y autonómicas, al igual que a grandes corporaciones y multinacionales que operan en España un informe diario con los resultados que nuestro modelo va arrojando a la vista de los nuevos datos.


Para más información puede contactar con nosotros a través de nuestro formulario de contacto.

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