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Red.es financia IRAS-IA, el proyecto de Treelogic para predecir infecciones hospitalarias

IRAS-IA

Treelogic desarrolla IRAS-IA, una solución de inteligencia artificial para la predicción temprana de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria, con el respaldo de una ayuda de Red.es de 415.298 euros, cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

El proyecto se desarrolla junto a centros hospitalarios y de investigación biosanitaria de referencia, reforzando la apuesta de Treelogic por la inteligencia artificial aplicada a la seguridad del paciente.

16 de octubre de 2026.- Treelogic ha resultado beneficiaria de una ayuda de 415.298 euros, concedida por Red.es a través de la Convocatoria de ayudas 2025 destinadas a la realización de proyectos de desarrollo experimental que impulsen la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud (RedIA Salud), para el desarrollo de IRAS-IA, una plataforma de inteligencia artificial orientada a la predicción temprana de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS). 


Las IRAS afectan a cerca del 8% de los pacientes en España y constituyen uno de los principales problemas de seguridad del paciente del sistema sanitario, con un coste directo estimado en más de 2.000 millones de euros anuales. Frente a una detección hoy fundamentalmente reactiva, IRAS-IA está construyendo cinco modelos de análisis de riesgo -uno por cada tipología de infección más frecuente- que se integrarán en un único sistema de apoyo a la decisión clínica, capaz de recalcular el riesgo de forma dinámica a lo largo del ingreso del paciente y generar alertas tempranas dirigidas al equipo médico. 


IRAS-IA se suma a la línea de soluciones de inteligencia artificial para el ámbito sanitario de Treelogic. Para la compañía, el proyecto consolida su unidad de Big Data e Inteligencia Artificial aplicada a Salud como un área de crecimiento estratégico; para el sistema sanitario, una detección más temprana de estas infecciones podría traducirse en un ahorro potencial de varios cientos de millones de euros anuales, además de aliviar la presión asistencial sobre los equipos médicos. Como parte de su compromiso de amplia difusión de resultados, Treelogic trasladará los avances del proyecto a la comunidad científica a través de publicaciones y foros especializados.


Treelogic continúa así combinando financiación pública y colaboración con el ecosistema sanitario e investigador para avanzar en soluciones de inteligencia artificial con impacto clínico real.


Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de Red.es, en el marco de la Convocatoria de ayudas 2025 destinadas a la realización de proyectos de desarrollo experimental que impulsen la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud (RedIA Salud), cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).


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