Investigará tecnologías de análisis de vídeo en tiempo real, tecnologías semánticas y técnicas de Soft Computing para ser aplicadas en sistemas de vigilancia inteligente en entornos heterogéneos.

 

RETINAS tiene por objetivo el diseño e implementación de algoritmos que detecten e interpreten comportamientos y eventos en entornos cotidianos a partir de la imagen capturada por cámaras de vídeo-vigilancia. El proyecto aborda los siguientes retos:
 

• Representación del conocimiento de cualquier dominio del mundo real para poder interpretar las situaciones que ocurren en él. Es decir, el sistema artificial debe conocer los elementos que participan en la escena y qué relaciones existen entre ellos. Normalmente, estos dominios suelen ser bastante complejos y la representación del conocimiento no es una tarea trivial. A lo largo de estos últimos años, numerosas investigaciones han propuesto herramientas y métodos de adquisición de conocimiento para facilitar al experto la definición ontológica de los elementos del dominio. Sin embargo, el uso de este tipo de herramientas no siempre es suficiente ante la complejidad de definir completamente el dominio. Por ejemplo, en el caso de los sistemas de seguridad, muchos de los eventos anómalos que ocurren en el entorno son imprevisibles incluso hasta para el experto del dominio. Por esta razón, resulta interesante el uso de algoritmos de aprendizaje semi-automáticos y automáticos para complementar la base de conocimiento del sistema. Así, a medida que crece la base de conocimiento, el sistema mejora en eficiencia y en porcentajes de acierto en sus decisiones.
• El segundo reto es el tratamiento adecuado de la incertidumbre y la vaguedad que existe en cualquier escenario real. Para un sistema artificial es prácticamente imposible afirmar, con total certeza, qué ocurre en un entorno determinado en cualquier instante de tiempo. Por tanto, un tratamiento adecuado de la incertidumbre y vaguedad de un escenario real, es vital para la obtención de buenos resultados en el proceso de razonamiento e interpretación de eventos y acciones.
• Diseño de algoritmos eficientes que proporcionen resultados en un tiempo cercano al real. Este aspecto es vital sobre todo en los sistemas de seguridad, ya que una respuesta temprana podría evitar males mayores.

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