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Computer Vision

Estamos especializados en técnicas adaptativas para la descripción y reconocimiento de los atributos de una escena a partir del análisis de imágenes proporcionadas por cámaras de diferentes características. Desarrollamos reglas semánticas y ontologías que permiten la detección, caracterización y seguimiento de objetos y personas, así como la interpretación de secuencias de vídeo a más alto nivel, como puede ser la determinación de situaciones de riesgo, trayectorias anómalas o comportamientos sospechosos.

 
Ver todos:   Proyectos I+D+i
  • logotipo proyecto SMARTPREVENT  Proyecto I+D+i

    SMART PREVENT

    Investigación y desarrollo de un sistema de video-seguridad multi-cámara, para apoyar a las fuerzas de seguridad públicas en la detección de delitos en zonas urbanas.

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    # Categorías: FP7, Seguridad, Computer Vision

  •  Proyecto I+D+i

    SafeRoads

    Plantea la creación y evaluación de una nueva herramienta para la gestión del tráfico automático, basado en la red, ya instalada, de sensores visuales, con el fin de mejorar las capacidades actuales.

    Más info

    # Categorías: Eurostars, Transporte, Computer Vision

  • logo_retinas.jpg  Proyecto I+D+i

    RETINAS

    Investigará tecnologías de análisis de vídeo en tiempo real, tecnologías semánticas y técnicas de Soft Computing para ser aplicadas en sistemas de vigilancia inteligente en entornos heterogéneos.

    Más info

    # Categorías: Seguridad, Computer Vision

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  • Coglaboration.jpg  Proyecto I+D+i

    CogLaboration

    El propósito de Coglaboration es construir un sistema cognitivo que mejore los procesos de intercambio de objetos entre personas y manos robóticas, consiguiendo unos resultados más intuitivos, eficientes y seguros.

    Más info

    # Categorías: FP7, Computer Vision

  • ACROSS: Auto-Configurable Robots for Social Services  Proyecto I+D+i

    ACROSS

    El objetivo del proyecto ACROSS es incorporar robots de servicios en escenarios sociales que se anticipen a las necesidades de los usuarios.

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    # Categorías: Computer Vision

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